도서 소개

금융 창구에서 고객을 맞이하는 순간부터 AI는 이미 고객의 니즈를 분석하고 맞춤 상품을 추천한다. 신용평가와 이상거래탐지, 생성형 AI까지 금융 전반에 적용된 현실을 보여주며, 변화의 핵심은 속도가 아니라 방향임을 짚는다.

AI 도입 이후 설명 가능성, 환각, 편향 문제 등 새로운 리스크가 등장한 상황에서 금융인은 기술뿐 아니라 법과 윤리까지 함께 고민해야 한다. 신용평가·AML·투자·고객 경험 등 실무 영역과 인공지능 기본법, EU AI Act 등 규제 체계를 함께 다루며 책임 있는 운용 기준을 제시한다.

1권이 AI의 원리를 다뤘다면, 이번 책은 금융 현장에서의 적용과 문제 정의, 거버넌스까지 확장한다. 기술 이해를 넘어 실제 활용과 리스크 관리 사이의 간극을 메우며, 금융 AI 시대에 필요한 실질적 리터러시를 제안하는 실무서다.

  출판사 리뷰

금융 창구에서 고객을 맞이하는 그 순간, AI는 이미 그 고객의 니즈를 분석하고 맞춤 상품을 추천하고 있습니다. 신용평가 모델은 통신 납부 이력과 소비 패턴까지 읽어 씬 파일러(Thin-filer)에게도 금융 기회를 열어주고 있고, 이상거래탐지 시스템은 수천만 건의 거래를 실시간으로 훑으며 사기의 흔적을 찾아냅니다. 생성형 AI는 수백 페이지의 금융감독 회의록을 단 몇 분 만에 요약해 트레이더의 책상 위에 올려놓습니다.

변화는 이미 일어나고 있습니다. 문제는 속도가 아니라 방향입니다.

AI를 도입했지만 모델이 왜 그 결론을 냈는지 설명하지 못한다면, 감독 당국의 질문 앞에서 답이 없습니다. 생성형 AI를 업무에 활용했지만 환각(hallucination)이 섞인 보고서를 그대로 내보냈다면, 그것은 혁신이 아니라 리스크입니다. 알고리즘이 특정 집단에게 불리한 신용 판단을 반복하고 있다면, 그것은 기술의 문제가 아니라 법과 윤리의 문제입니다.
이 책은 그 간극을 메우기 위해 쓰였습니다.

『금융 AI 리터러시 Ⅱ』는 AI를 '아는' 단계에서 멈추지 않습니다. 금융 현장에서 AI를 어떻게 적용하고, 어떤 리스크를 관리해야 하며, 어떤 법과 윤리의 기준 안에서 운용해야 하는지를 다룹니다. 신용평가·AML·이상거래탐지·투자·고객 경험·업무 자동화 등 금융 실무의 핵심 영역을 직접 다루는 동시에, 인공지능 기본법·EU AI Act·금융 AI 가이드라인까지 책임 있는 운용을 위한 규제 체계를 한 권에 담았습니다.

기술을 아는 것과 현실에서 올바르게 적용하는 것은 서로 다른 문제입니다. 그 간극을 이해하는 것, 그것이 진정한 금융 AI 리터러시입니다.

이런 분께 권합니다
1권을 읽고 AI 기술의 원리는 이해했지만, 이제 현장에서 어떻게 써야 할지 고민하는 분
- 1권이 '무엇인가'를 묻는 책이라면, 2권은 '어떻게 할 것인가'를 답하는 책입니다.
신용평가·리스크 관리·AML·FDS 등 금융 핵심 업무에 AI가 적용되는 방식을 실무 수준에서 이해하고 싶은 분
- 딥러닝 기반 신용평가의 구조, 그래프 신경망(GNN)을 활용한 자금세탁 탐지, 로보어드바이저의 작동 방식을 금융인의 시선에서 풀어드립니다.
생성형 AI를 업무에 도입하고 싶지만 리스크와 적용 방법이 불분명한 분
- RAG 구조, 모델 라우팅, 가드레일 설계, 프롬프트 엔지니어링의 실전 활용법을 소개합니다.
AI 거버넌스와 규제 대응을 담당하는 컴플라이언스·리스크·법무 담당자
- OECD AI 권고안, EU AI Act, 인공지능 기본법, 금융 AI 7대 원칙, 금융 관련 법률과 가이드라인을 한 권에 정리했습니다.
AI 도입 프로젝트를 기획하거나 기술 부서와 협업해야 하는 현업 관리자·기획자
- "AI로 영업이익을 늘려달라"는 모호한 요구에서 "최근 6개월 이탈 가능성이 높은 우수고객군을 예측하는 모델을 개발하자"는 명확한 문제 정의로 전환하는 방법을 안내합니다.

  작가 소개

지은이 : 이병욱
경영학 박사(Ph.D & MBA)카이스트 전산학 학사, 석사스위스플랭크린대학 경영학 박사서울과학종합대학원 AI첨단대학원 주임교수카이스트(KAIST) 겸직교수인공지능연구원(AIRI) 부사장금융위원회 금융규제혁신회의 위원금융위원회 법령해석심의위원회 위원금융위원회 적극행정위원회 위원금융위원회 디지털자산 자문위원한국핀테크 지원센터 혁신금융 전문위원AI경영학회 부회장전) BNP 파리바 카디프 전무전) 삼성생명 마케팅 개발 수석전) 보험넷 Founder & CEO2021년 혁신금융 부문 대통령 표창서울과학종합대학원 AI첨단대학원 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 학사 석사를 취득했고, 스위스플랭클린 대학에서 경영학 박사 학위를 받았다. 현재 기업을 대상으로 인공지능 기술 컨설팅과 교육을 제공하며, 성공적인 AI 기술 도입을 통한 디지털 전환(DT, Digital Transformation) 컨설팅도 진행하고 있다.공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 마이크로소프트 본사에서 공동 개발했으며, 1999년에는 모든 보험사의 보험료를 실시간으로 비교 분석하는 서비스를 제공하는 핀테크 전문회사 ㈜보험넷을 창업했고, 이후 삼성생명을 비롯한 생명보험사 및 손해보험사에서 CMO(마케팅 총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무) 등을 역임하면서 혁신적인 상품과 서비스를 개발, 총괄했다.인공지능연구원에서 머신러닝 기반의 금융 솔루션 개발과 관련된 다양한 활동을 하고, 금융위원회, 금융정보분석원 등에 다양한 자문을 하고 있다. 2021년 혁신금융부문 대통령 표창을 수상한 바 있다.저서로는 『비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술』(에이콘, 2018)과 대한민국학술원이 2019 교육부 우수학술도서로 선정한 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019)와 2022년 문체부의 세종도서로 선정된 『돈의 정체』(에이콘, 2019) 그리고 한국금융연수원의 핀테크 전문 교재인 『헬로, 핀테크!』(공저, 2020), 『헬로핀테크-인공지능편』(2021)이 있다.

지은이 : 김태헌
[학력]북경대학교 국제경제학과 졸업UCSD 대학원 국제경제학과 졸업(국제경제학 석사)[경력](현) 아주대학교 인공지능대학원 겸임교수(현) 이커머스기업 핀테크 조직 수석 데이터과학자(전) 한국IBM 데이터 과학자(전) 하나금융융합기술원 선임연구원(전) 킴벌리클라크 시니어 데이터 과학자캐글(Kaggle) 그랜드마스터, <Financial AI in Practice> 외 다수 저서

지은이 : 정세진
[학력]고려대학교 전기전자전파공학부 졸업KAIST 전자전산학과 석사성균관대학교 법학전문대학원 법학전문석사고려대학교 정보보호대학원 박사 수료[경력](현) 법무법인 광장 파트너 변호사(현) 성균관대학교 법학전문대학원 겸임교수(현) 한국금융연수원 겸임교수(전) 김앤장 법률사무소 변호사(전) 법무법인 율촌 파트너 변호사(전) LG전자 Digital TV 연구소

  목차

STAGE 01. AI, 어디까지 왔을까 - AI의 개념과 주요 기술
STAGE 02. 금융과 핀테크에서의 AI 활용
STAGE 03. 금융과 핀테크에서의 생성형 AI 활용
STAGE 04. AI 신뢰는 설계된다 - AI 윤리·규제·거버넌스의 기준
STAGE 05. 기술에 책임을 묻는 시대 - 인공지능 윤리·XAI·설명의무
STAGE 06. 금융 AI, 어디까지 허용되는가? 글로벌 규제에서 국내 법률 의무까지
STAGE 07. 금융 AI 보안, 리스크관리 및 거버넌스
STAGE 08. 금융 AI 리스크 관리
STAGE 09. 금융 AI 거버넌스

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