도서 소개

AI는 이미 금융 창구 앞에 와 있으며, 신용평가와 사기 탐지, 자산관리와 고객 서비스까지 금융의 본질을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI와 머신러닝, 자동화, 멀티모달, AI 에이전트는 더 이상 일부 전문가의 도구가 아니라 금융 업무 전반에 깊숙이 들어온 현실을 보여준다.

한국금융연수원은 전통 금융기관과 핀테크 현장, 대학원 강의를 아우른 전문가 집필진을 통해 금융인의 시선에서 AI를 설명한다. “AI가 내 일을 대체할까?”라는 질문에서 “AI를 활용해 내 일의 수준을 어떻게 높일 수 있을까?”로 관점을 전환하며, 비개발자도 이해할 수 있는 언어로 핵심 개념과 데이터 활용 방식을 풀어낸다.

이 책은 개론서가 아닌 실전형 기준서로, PoC 설계와 모델 평가 지표, 리스크 관리 체계, 국내외 AI 규제까지 금융 실무에 필요한 내용을 체계적으로 정리했다. 변화의 방향을 읽고 필요할 때 다시 꺼내보는 실무 지침서로서의 의미를 갖는다.

  출판사 리뷰

AI는 이미 금융 창구 앞에 와 있습니다.

신용평가와 사기 탐지, 자산관리와 고객 서비스에 이르기까지, AI는 금융의 본질적인 영역을 빠르게 바꾸고 있습니다. 생성형 AI, 머신러닝, 자동화, 멀티모달, AI 에이전트 같은 기술은 더 이상 일부 전문가만의 도구가 아닙니다. 영업, 심사, 리스크 관리, 고객 응대, 마케팅, 투자, 내부통제까지 금융 업무 전반에 AI가 깊숙이 들어와 있는 것이 지금의 현실입니다.
그런데 많은 금융인이 이런 질문 앞에서 멈춥니다.

"AI라는 말은 매일 듣는데, 내 업무와 어떻게 연결되는지 모르겠다."
"IT 부서 얘기인 줄 알았는데, 어느새 나도 데이터 기반 의사결정을 요구받고 있다."
"AI가 내 일을 대체하지는 않을까?"
이 책은 그 질문에서 출발합니다. 그리고 질문의 방향을 바꿉니다.
"AI가 내 일을 대체할까?"가 아니라, "AI를 활용해 내 일의 수준을 어떻게 높일 수 있을까?"
이 전환이 이 책이 드리고자 하는 가장 핵심적인 관점입니다.
한국금융연수원은 전통 금융기관과 핀테크 현장, 대학원 강의실을 오간 전문가들로 집필진을 구성했습니다. 기술을 처음 접하는 금융인이 어디서 막히고 어디서 눈이 밝아지는지를 현장에서 직접 지켜본 경험을 바탕으로, 금융인의 시선으로 쓴 AI 리터러시 교재를 완성했습니다.

이 책은 읽고 지나가는 개론서가 아닙니다. 금융 실무자가 변화의 방향을 읽고, 필요할 때 다시 꺼내보는 실전형 기준서입니다.

이런 분께 권합니다
AI라는 단어는 매일 접하지만, 내 업무와의 연결고리가 아직 선명하지 않은 분
- 추상적인 AI 담론을 금융 업무의 맥락으로 번역해 드립니다.
IT 부서가 아닌데도 데이터 기반 의사결정을 요구받는 상황이 늘어나는 분
- 비개발자도 이해할 수 있는 언어로 AI 핵심 개념과 데이터 활용 방법을 설명합니다.
AI 도입 프로젝트를 검토하거나, 현업에서 AI 모델을 직접 검증해야 하는 분
- PoC 설계부터 모델 평가 지표, 리스크 관리 체계까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 프레임을 제공합니다.
AI 규제와 윤리, 법적 책임을 다루는 컴플라이언스·리스크 담당자
- 인공지능 기본법, 금융 AI 가이드라인, EU AI Act 등 국내외 규제를 한 권에 정리했습니다.

  작가 소개

지은이 : 이병욱
경영학 박사(Ph.D & MBA)카이스트 전산학 학사, 석사스위스플랭크린대학 경영학 박사서울과학종합대학원 AI첨단대학원 주임교수카이스트(KAIST) 겸직교수인공지능연구원(AIRI) 부사장금융위원회 금융규제혁신회의 위원금융위원회 법령해석심의위원회 위원금융위원회 적극행정위원회 위원금융위원회 디지털자산 자문위원한국핀테크 지원센터 혁신금융 전문위원AI경영학회 부회장전) BNP 파리바 카디프 전무전) 삼성생명 마케팅 개발 수석전) 보험넷 Founder & CEO2021년 혁신금융 부문 대통령 표창서울과학종합대학원 AI첨단대학원 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 학사 석사를 취득했고, 스위스플랭클린 대학에서 경영학 박사 학위를 받았다. 현재 기업을 대상으로 인공지능 기술 컨설팅과 교육을 제공하며, 성공적인 AI 기술 도입을 통한 디지털 전환(DT, Digital Transformation) 컨설팅도 진행하고 있다.공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 마이크로소프트 본사에서 공동 개발했으며, 1999년에는 모든 보험사의 보험료를 실시간으로 비교 분석하는 서비스를 제공하는 핀테크 전문회사 ㈜보험넷을 창업했고, 이후 삼성생명을 비롯한 생명보험사 및 손해보험사에서 CMO(마케팅 총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무) 등을 역임하면서 혁신적인 상품과 서비스를 개발, 총괄했다.인공지능연구원에서 머신러닝 기반의 금융 솔루션 개발과 관련된 다양한 활동을 하고, 금융위원회, 금융정보분석원 등에 다양한 자문을 하고 있다. 2021년 혁신금융부문 대통령 표창을 수상한 바 있다.저서로는 『비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술』(에이콘, 2018)과 대한민국학술원이 2019 교육부 우수학술도서로 선정한 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019)와 2022년 문체부의 세종도서로 선정된 『돈의 정체』(에이콘, 2019) 그리고 한국금융연수원의 핀테크 전문 교재인 『헬로, 핀테크!』(공저, 2020), 『헬로핀테크-인공지능편』(2021)이 있다.

지은이 : 이승준
학력한양대학교 수학과 졸업경력(현) 한국금융연수원 실무전문 교수(현) FinanceData.KR 대표(전) KB증권 IT센터 팀장.부장(전) ㈜일래스틱웨어 대표(전) LG소프트 연구원,쌍용정보통신 시스템연구소 연구원,한국금융연수원, 금융감독원,한국거래소, 한국금융투자협회, 코스콤,주요 금융기관 및 IT 기업 대상 데이터사이언스.머신러닝.금융데이터 분석 강의

  목차

STAGE 01. AI, 어디까지 왔을까 AI의 개념과 주요 기술
STAGE 02. 리터러시의 시작, AI를 움직이는 7가지 기술
STAGE 03. 얼마나 잘 작동하는가 ? AI 모델의 평가와 개선
STAGE 04. 금융 데이터의 이해
STAGE 05. 금융 데이터 수집, 전처리 및 품질관리 기술
STAGE 06. 숫자 뒤의 맥락 ? 금융 데이터 분석과 활용
STAGE 07. 금융데이터를 설득으로 바꾸는 데이터 시각화 전략
STAGE 08. 분석 목적별 차트 전략과 데이터 스토리텔링
STAGE 09. 금융 데이터와 모델의 한계, 그리고 대응
STAGE 10. 데이터 기반 의사결정 프로세스

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