도서 소개

내가 읽기 쉬운 코드가 내 동료에게는 어려울 수 있다. 가독성처럼 주관적인 코드 품질 기준을 배제하고, 코드 품질에서 객관적인 기준을 찾아가는 여정을 담았다. TDD와 XP의 창시자 켄트 벡의 설계 원칙에서 출발해서 다양한 개발팀 운영 경험을 녹여냈다. 중복을 제거하고, 구성요소의 수를 줄이는 두 가지 원칙만으로 높은 코드 품질을 달성할 수 있음을 보여준다.

  출판사 리뷰

코드 품질에 객관적인 기준이 있을까?

내가 읽기 쉬운 코드가 내 동료에게는 어려울 수 있다. 이 책은 이 단순한 사실에서 출발한다. 가독성처럼 주관적인 코드 품질 기준을 배제하고, 코드 품질에서 객관적인 기준을 찾아가는 여정을 이 책에 담았다.

◎ 심플 디자인의 두 가지 원칙
심플 디자인은 TDD와 XP의 창시자 켄트 벡의 설계 원칙에서 출발해서 저자의 다양한 개발팀 운영 경험을 녹여내서 두 개의 원칙으로 압축한 것이다.

o 중복을 제거하라
o 구성요소의 수를 줄여라

이 두 가지 원칙만으로 높은 코드 품질을 달성할 수 있다. 물론 구체적인 상황에 따라 다양한 세부 원칙이 필요하다는 것을 이 책에서 상세히 다루고 있지만, 그런 세부 원칙을 모르더라도 충분히 응용이 가능하다.

◎ AI 시대와 코드 품질
AI 시대에 코드 생산량이 폭증하면서 역설적으로 품질이 나쁜 코드의 영향력도 커지고 있다. 코드 품질이 악화되면 AI도 실수가 잦아지고 대형 사고를 일으키는 경우도 많다. 하지만 코드 품질 문제 또한 AI가 잘 해결할 수 있는 문제다. 이 책에서는 AI를 사용해서 코드 품질을 높여가는 방법도 함께 다룬다.

  목차

▣ 01장: 코드 품질의 기준
1.1 가독성은 해로운 기준이다
1.2 심플 디자인
1.3 코드 품질은 왜 중요한가?

▣ 02장: 중복을 제거하라
2.1 중복이 해로운 이유
2.2 중복은 다른 설계 문제로 인한 증상이기도 하다
2.3 중복 제거의 위험성
2.4 조건문의 중복
__2.4.1 확산되기 쉬운 조건문과 다형성
__2.4.2 설정값의 분기
__2.4.3 조건문 대신 예외 던지기
__2.4.4 부울 논리표로 조건문 줄이기
2.5 약간 다른 중복 코드 다루기
2.6 인지하기 어려운 중복 찾아내기
__2.6.1 평행 상속 구조
__2.6.2 같은 필드의 나열
__2.6.3 클라이언트와 서버 간의 중복 코드
2.7 문서와 코드의 중복
2.8 내버려 둬도 괜찮은 중복 코드

▣ 03장: 구성요소를 줄여라
3.1 왜 줄여야 하는가?
3.2 어떤 구성요소부터 줄일 것인가?
3.3 상태
__3.3.1 지역 변수
__3.3.2 임시 변수 할당
__3.3.3 반복문 변수 다루기
__3.3.4 입력값이나 인자의 전처리를 위한 변수
__3.3.5 전역 변수
__3.3.6 멤버 변수
3.4 예외 처리
__3.4.1 전역 예외 처리
__3.4.2 사용자 입력값 검증 및 예외 처리
3.5 긴 매개변수 목록
3.6 호출 스택
3.7 테스트 케이스
3.8 코드 라인 수

▣ 04장: 좋은 함수 만들기
4.1 코드 품질의 핵심은 좋은 함수를 만드는 것
4.2 지역 변수를 줄여라
4.3 함수는 퍼블릭이어야 한다
4.4 심플 디자인과 좋은 함수의 기준 간의 관계
4.5 적절한 함수의 크기

▣ 05장: 코드 품질 개선 방법론
5.1 일단 동작하게 하고, 그다음에 리팩터링하라
5.2 아기 걸음
5.3 테스트 주도 개발
5.4 언제 리팩터링할 것인가?
5.5 코드 리뷰 전략
__5.5.1 리드 타임 문제
__5.5.2 통합 지옥
__5.5.3 대기 시간 제거
__5.5.4 객관적인 코드 품질 기준
__5.5.5 코드 리뷰의 의사결정권
5.6 본질적 복잡성과 우발적 복잡성
5.7 애자일 선언과 익스트림 프로그래밍

▣ 06장: 코드 품질과 AI
6.1 전통적인 코드 품질 도구
6.2 AI와 코드 품질

▣ 맺음말

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