도서 소개

AI는 생활의 도구를 넘어 우리의 일과 산업, 비즈니스의 구조 자체를 다시 설계하고 있다. 과거의 스마트폰이나 클라우드의 등장보다 더 큰 변화 속에서, AI가 내 포지션에서 어떤 변화를 일으키고 있는지 이해하는 일은 이제 생존을 위한 필수 조건이다. 《AI 이후 일의 미래》는 생성형 AI가 산업 전반에 깊숙이 스며들면서 기업과 개인이 맞이하게 될 변화를 조망한다. 특히 고객 지원, 마케팅, 영업, HR, 로봇 등 9개의 산업별로 특화된 버티컬 AI가 실제 비즈니스 현장에서 어떻게 활용되는지, 그로 인해 우리의 업무 방식이 어떻게 변화할지를 짚으면서, 이에 대응하는 방법도 함께 제시한다.

저자 시바타 나오키는 실리콘밸리에서 활동하며 50개 이상의 스타트업에 초기 투자한 엔젤투자자이다. 이번 책에서는 1,000여 개가 넘는 AI 스타트업을 분석한 경험과 자료를 바탕으로, 생성형 AI가 기업의 경쟁 방식, 조직 운영, 노동의 의미를 어떻게 변화시킬 것인지 차분하면서도 날카롭게 해부한다. 지금까지 AI가 인간을 돕는 ‘보조 도구’의 역할을 해왔다면, 앞으로는 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전트’로 발전해 업무의 상당 부분을 담당하게 될 것이다.

  출판사 리뷰

★ 아마존 재팬 3개 분야 1위 베스트셀러 ★
★ ‘독자가 뽑는 비즈니스서 그랑프리 2026’ 특별상 수상 ★
★ 『제로클릭』 손승완, 투자 멘토 이효석 강력 추천! ★

“지금, 당신의 포지션에서는
AI로 인해 무슨 일이 벌어지고 있는가?”

실리콘밸리 1,000여 개 기업에서 얻어낸
특화 인공지능이 바꾸는 미래의 일

AI는 생활의 도구를 넘어 우리의 일과 산업, 비즈니스의 구조 자체를 다시 설계하고 있다. 과거의 스마트폰이나 클라우드의 등장보다 더 큰 변화 속에서, AI가 내 포지션에서 어떤 변화를 일으키고 있는지 이해하는 일은 이제 생존을 위한 필수 조건이다. 《AI 이후 일의 미래》는 생성형 AI가 산업 전반에 깊숙이 스며들면서 기업과 개인이 맞이하게 될 변화를 조망한다. 특히 고객 지원, 마케팅, 영업, HR, 로봇 등 9개의 산업별로 특화된 버티컬 AI가 실제 비즈니스 현장에서 어떻게 활용되는지, 그로 인해 우리의 업무 방식이 어떻게 변화할지를 짚으면서, 이에 대응하는 방법도 함께 제시한다.
저자 시바타 나오키는 실리콘밸리에서 활동하며 50개 이상의 스타트업에 초기 투자한 엔젤투자자이다. 이번 책에서는 1,000여 개가 넘는 AI 스타트업을 분석한 경험과 자료를 바탕으로, 생성형 AI가 기업의 경쟁 방식, 조직 운영, 노동의 의미를 어떻게 변화시킬 것인지 차분하면서도 날카롭게 해부한다. 지금까지 AI가 인간을 돕는 ‘보조 도구’의 역할을 해왔다면, 앞으로는 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전트’로 발전해 업무의 상당 부분을 담당하게 될 것이다.
이는 단순한 효율 향상을 넘어 인간의 역할과 기업의 구조 자체를 바꾸는 변화이다. 저자는 시간이 얼마 남지 않은 AI의 물결에 빠르게 편승하라고 강조하며, ‘AI의 진화’와 ‘자신의 강점’을 합쳐 어떻게 새로운 가치를 창출해 나갈 것인지 고민해 보라고 주문한다.

비즈니스를 영원히 바꿀 버티컬 AI의 최전선!
기업 AI 활용과 최신 스타트업의 현황을 한눈에 읽는다

이 책은 각 장별로 고객 대응/지원, 마케팅/크리에이티브, 영업/판매, 조직/HR테크, 모빌리티/로봇, 거버넌스/보안, 헬스케어, 핀테크 영역에 걸쳐 AI가 현재 어떻게 기존 산업의 공식을 허물고 있는지 보여준다. 버티컬 AI의 현주소를 ‘기술 트렌드’, ‘최첨단 스타트업 사례’, ‘AI를 도입한 비즈니스 현장’이라는 3가지 관점에서 조망하며, 어떻게 AI를 바라보고 실무에 적용해야 할 것인가에 대한 실질적인 실마리를 얻을 수 있게 구성하였다.
예를 들어, 마케팅 영역에서는 리캡셔닝 기술을 소개한다. 어떤 영상에 대한 상세한 설명문을 AI가 만들어주는 기술로, 이를 마케팅에 활용한다면 어떤 사람이 좋아하는 이미지의 공통점을 언어화해서, 고객의 취향을 파악하고 개인화된 프로모션을 진행할 수 있다. 텍스트와 이미지를 가리지 않고 비정형 데이터까지 활용해 고객의 관심사와 취향을 파악할 수 있는 것이다. 실리콘밸리에서 거액의 돈을 투자받은 최신 AI 스타트업의 자세한 소개도 이어진다. 인간다운 의사소통이 가능한 AI 에이전트(시에라), 전환율 개선에 특화된 콘텐츠 최적화 플랫폼(뮤티니), 인간과 공동작업을 하는 휴머노이드 로봇(피겨), 의사의 진단 내용을 요약하는 AI 어시스턴트(수키) 등 간 산업별로 일의 미래를 바꿀 AI 스타트업의 최신 정보를 얻을 수 있다. 또한 IBM/Adobe/SoftBank 출신 일본 IT 리더들에게 AI를 기업에 적용할 때의 사례와 실행 전략에 대해 인터뷰하며 생생한 인사이트를 전해주는 것도 장점이다.

AI를 쓰는 기업에서 AI로 운영되는 기업으로!
그렇다면 인간은 어떻게 새로운 가치를 창출해야 하는가

저자는 이제, 반복적이고 정형화된 업무는 점차 AI가 대체하게 되고, 인간은 보다 창의적이고 전략적인 판단을 요구받는 영역으로 이동하게 될 것이라고 말한다. 결국 앞으로의 경쟁력은 단순히 AI 도입 여부가 아니라, AI를 전제로 조직과 업무 방식을 얼마나 근본적으로 재설계했는지에 따라 결정될 것이다. 그와 함께 인간만의 가치, 데이터로 환원되지 않는 경험과 직관, 축적된 현장 감각, 사람만이 읽어낼 수 있는 맥락과 통찰이 AI 시대의 진정한 경쟁력이 될 것이라고 이 책은 강조한다.
AI는 단순히 ‘새로운 도구’가 아니다. 《AI 이후 일의 미래》는 AI를 하나의 기술 트렌드가 아니라 사회와 경제의 판을 바꾸는 거대한 패러다임 전환으로 바라본다. 전 세계 기업들의 AI 활용과 실리콘밸리의 최신 AI 스타트업을 분석해, 그 변화 속에서 기업과 개인이 어떤 선택을 해야 하는지 안내하는 이 책은 AI 시대 산업 현장의 가장 실전적인 지형도이자 생존 가이드라 할 수 있다. ‘AI 이후’를 준비하는 개인과 기업 모두를 위한 필독서다.




실리콘밸리에는 이런 표현이 있다. ‘1년의 진화를 과대평가하고, 10년의 진화를 과소평가한다.’ 이게 무슨 뜻인가 하면, 붐을 일으킨 기술은 기대가 너무 부풀고, 변화가 너무 많아서 다들 질려 버린다는 말이다. 그렇기에 ‘이 기술은 별거 아니었던 게 아닐까.’라고 느껴져 과소평가하게 된다. 하지만 이 환멸 단계에서 기술이 조용히 사회 인프라에 정착해서 사회 개혁이 끝나 버리는 일도 있다. 정신을 차리고 보니, 다들 스마트폰을 들고 다니면서 생활이 편리해졌다거나, 온라인 주문과 모바일 결제가 가능해진 세상이 도래했다는 식이다. 가트너의 하이프 사이클이 시사하는 바는, 바로 환멸 단계 동안 사회에 안착시킬 수 있게 제대로 준비한 기업만이 그 과실을 얻을 수 있다는 것이다. 10년간의 진화를 제대로 평가해야 한다.
--- Chapter 1. 생성형 AI의 전모

여기서 잠깐 생성형 AI에 의한 콜센터 개혁에 대해 정리해 두자. 운영 측에서 기대할 수 있는 개혁 중 하나는 ‘자동화’다. AI를 이용한 자동화로 콜센터 직원이 불만을 제기하는 고객에게 대응하다 마음의 상처를 입고 퇴직하게 되는 일을 막을 수 있다. 더불어 ‘고도의 대응에 집중’할 수 있다는 점도 있다. 되풀이되는 수준 낮은 문의에 시간을 빼앗겨 수준 높은 대응을 할 수 있는 사람의 시간을 착취하게 된다. 기본적인 문의를 AI에 맡기면, 인간은 복잡한 건에 주력할 수 있다.
--- Chapter 3. 고객 대응·고객 지원

  작가 소개

지은이 : 시바타 나오키
실리콘밸리를 기반으로 활동하는 벤처투자자이자 기술 전략 전문가. 도쿄대학교 대학원 공학계 연구과에서 기술경영전략학을 전공, 박사과정을 수료하고 공학박사 학위를 취득했다. 도쿄대학교에서 조교로 재직 후, 미국으로 건너가 스탠퍼드 대학교 객원 연구원으로 활동했다. 실리콘밸리에서 스타트업 앱그루브(AppGrooves)를 창업해 사업을 이끌었으며, 일본의 대표 IT 기업 라쿠텐에서 집행임원을 역임했다. 현재는 벤처캐피털 NSV 울프 캐피탈(Wolf Capital)의 매니징 파트너로 활동하고 있다. 스타트업 직접 투자와 성장 전략 자문을 중심으로 활약하며 엔젤투자자로서 50개 이상의 스타트업에 초기 투자했다. 기술과 비즈니스를 연결하는 실무 중심의 통찰과 복잡한 기술 변화를 경영 관점에서 쉽게 풀어내는 것이 강점이다. 저서로는 『MBA보다 쉽고 영어보다 중요한 결산을 읽는 습관』(닛케이BP), 『테크놀로지 지정학』 (공저)(매일경제신문사)이 있다.

  목차

시작하며

Chapter 1 생성형 AI의 전모
이 장의 포인트
1 [트렌드 알기] 생성형 AI에 주목하는 이유
2 [스타트업을 통해 배우기] 변화하는 AI 스타트업
3 [애프터 AI 살펴보기] AI가 개척하는 미래 컴퓨팅의 세계

Chapter 2 AI 에이전트
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간의 개입 없이 업무 작업을 수행하는 AI 에이전트
2. [스타트업을 통해 배우기] 앱 제작부터 백오피스의 자동화까지 이루어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] ROI에 걸맞지 않은 롱테일 업무의 자동화가 가능해진다

Chapter 3 고객 대응·고객 지원
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간을 대체하고 가치 향상을 목표로 한다
2. [스타트업을 통해 배우기] 음성을 텍스트로 변환하기부터 지식 기반 자동 생성까지 다양하게
3. [애프터 AI 살펴보기] 수만 가지 업무 중에서 적재적소에 AI를 활용한다

Chapter 4 마케팅·크리에이티브
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 고객의 본질적인 요구를 확인하는 도구로
2. [스타트업을 통해 배우기] 크리에이티브뿐만 아니라 마케팅 전략도 지원한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 새로운 시장을 창조하기 위한 생성형 AI 활용

Chapter 5 영업·판매
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 인간과 인간의 관계를 지원하는 AI
2. [스타트업을 통해 배우기] 일부 영업·판매 관련 업무를 AI 서비스가 대체한다
3. [애프터 AI 살펴보기] 일본형 영업을 지원하는 회의 해석 AI의 강점

Chapter 6 조직·HR 테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 생성형 AI로 기술을 분해하여 매칭으로
2. [스타트업을 통해 배우기] 채용·인사의 두 바퀴로 서비스 제공이 활발해진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 기술 데이터의 활용과 일본형 일자리의 장점만 취합하여

Chapter 7 모빌리티·로봇
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI의 효능이 가상공간에서 실제 공간으로 확대된다
2. [스타트업을 통해 배우기] 인간형 로봇에서 군사, 자율주행까지 폭 넓어진다
3. [애프터 AI 살펴보기] 제조에서 반도체·AI로 가치 창출이 이행되는 시대에 대비한다

Chapter 8 거버넌스·보안
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] AI에 의한 지식 폭발을 견디는 가드레일
2. [스타트업을 통해 배우기] AI의 기술적 리스크를 회피하는 서비스가 속속 등장
3. [애프터 AI 살펴보기] 반드시 기술적 리스크와 사회적 리스크의 양측에서 대응해야 한다

Chapter 9 헬스케어
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 국가적 과제인 의료·건강에 생성형 AI가 기여
2. [스타트업을 통해 배우기] 신약 개발부터 임상, 건강 관리까지 적용하며 확장
3. [애프터 AI 살펴보기] 헬스케어 과제 선진국이 보여주는 생성형 AI 활용의 유효성

Chapter 10 핀테크
이 장의 포인트
1. [트렌드 알기] 보안과 유효성 확보에 다양한 기술로 도전
2. [스타트업을 통해 배우기] AI 이용의 기술적 리스크를 회피하고 금융의 가치 향상에 공헌
3. [애프터 AI 살펴보기] 생성형 AI ‘지식의 민주화’가 금융 DX를 끌어올린다

에필로그 AI 이후를 마주하다

감사의 인사

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