도서 소개

마케팅은 더 이상 감각과 경험만으로 설계되는 영역이 아니다. 모든 소비자의 행동은 데이터로 남고, 시장의 변화는 수치로 관찰된다. 이제 마케터에게 요구되는 역량은 단순히 콘텐츠를 잘 만드는 능력을 넘어, AI를 활용해 데이터를 해석하고 고객을 초개인화하여 전략적인 의사결정을 내리는 능력이다.

본서는 한국생성형AI연구원 소속 국내 최고의 AI 마케팅 전문가들이 GPT-5, 제미나이 등 최신 AI 시스템의 도움을 받아 공동 집필한 전문서이다. 단순한 기능 설명서가 아니라 마케팅 이론과 AI 기술을 분리하지 않고 전략 → 실행 → 분석 → 실전 적용이라는 통합적 흐름을 담았다.

  출판사 리뷰

“경험과 감각의 마케팅은 끝났다, 이제 AI가 실무의 기준이다!” 국내 최고의 전문가 9인이 GPT-5, 제미나이와 함께 집필한 AI 마케팅의 결정판

마케팅은 더 이상 감각과 경험만으로 설계되는 영역이 아니다. 모든 소비자의 행동은 데이터로 남고, 시장의 변화는 수치로 관찰된다. 이제 마케터에게 요구되는 역량은 단순히 콘텐츠를 잘 만드는 능력을 넘어, AI를 활용해 데이터를 해석하고 고객을 초개인화하여 전략적인 의사결정을 내리는 능력이다.
본서는 한국생성형AI연구원 소속 국내 최고의 AI 마케팅 전문가들이 GPT-5, 제미나이 등 최신 AI 시스템의 도움을 받아 공동 집필한 전문서이다. 단순한 기능 설명서가 아니라 마케팅 이론과 AI 기술을 분리하지 않고 전략 → 실행 → 분석 → 실전 적용이라는 통합적 흐름을 담았다.

■ 이 책이 제시하는 4대 핵심 역량
1. 논리적 설계: AI를 활용해 마케팅 전략을 빈틈없이 설계하는 능력
2. 데이터 최적화: 4P(상품·가격·유통·프로모션)를 데이터 기반으로 분석하고 조정하는 실무
3. 실전 콘텐츠: 생성형 AI를 활용해 소셜미디어와 교육 현장에 즉각 적용 가능한 콘텐츠 제작 기술
4. 전문가적 통찰: ‘AI 마케팅 지도사’로서 현장을 설명하고 평가할 수 있는 전문성

■ 왜 이 책을 읽어야 하는가?
• 실무 중심의 실습 사례: 지역 카페, 온라인 쇼핑몰, 화장품 브랜드 등 가상의 사례를 통해 STP 자동화, 광고 랜딩 페이지 설계, CRM 이메일 자동화 등을 직접 따라 하며 배울 수 있다.
• AI 마케팅 지도사 공식 교재:「AI 마케팅 지도사(AI Marketing Consultant)」2급 자격시험을 준비하는 이들을 위한 최적의 가이드라인과 예상 문제를 수록했다.
• 기술 너머의 윤리와 법률: 저작권 이슈, 개인정보 보호, AI 편향성 등 AI 도입 시 반드시 알아야 할 법적·윤리적 쟁점을 상세히 다루어 안전한 AI 활용을 돕는다.

AI는 마케터를 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 다루는 마케터가 그렇지 못한 마케터를 대체할 것이다. 이 책은 AI를 ‘자동으로 답을 내주는 도구’가 아니라, 당신의 사고를 확장하는 최고의 전략 파트너로 만들어 줄 것입니다

■ 주요 내용 및 특징
1. AI 기반 전략 수립: Quick SWOT, Mini 3C, Simple PEST 등 전통적 분석 도구와 AI의 결합을 통해 정교한 시장 분석 및 전략 도출 방법을 제시한다.
2. 타겟팅 및 4P 최적화: AI를 활용한 STP 전략 설계와 타겟팅 자동화, 그리고 상품·가격·유통·촉진의 4P 믹스를 최적화하는 실전 실습을 제공한다.
3. 전방위적 콘텐츠 마케팅: 텍스트(ChatGPT), 이미지(DALL·E, Canva), 영상(Runway), 사운드 등 멀티모달 AI를 활용한 고품질 콘텐츠 제작 기법을 다룬다.
4. 고객 경험(CX)과 자동화: CRM 및 이메일 마케팅 자동화, AI 챗봇 시나리오 기획, 초개인화 마케팅 문구 작성 등 고객 생애 가치(LTV)를 높이는 리텐션 전략을 수록했다.
5. 윤리와 법률: AI 도입 시 필수적으로 고려해야 할 개인정보 보호, 저작권 이슈, 법적 책임 구조 등 마케터가 반드시 알아야 할 윤리적 가이드라인을 상세히 설명한다.

  작가 소개

지은이 : 한국생성형AI연구원
(사)한국소프트웨어기술인협회 협력 기관으로, 생성형 인공지능의 빠른 발전과 산업 환경 변화에 대응하기 위해 설립된 연구 기관이다. 전자신문과의 협력을 통해, 산업 현장의 AI 활용 역량을 높이고 국가 경쟁력 강화에 기여하는 것을 목표로 한다. 연구원은 생성형 AI 교육과 훈련, 프롬프트 디자인 자격 인증, 정책 제언, 신기술 보급, 기업 컨설팅 등 다양한 사업을 수행하고 있다. 특히, AI 마케팅지도사(AIMC), AI 창업지도사(AISI), AI 학습지도사(AILI), AI 프롬프트 디자이너(AIPD), 미디어 콘텐츠 프롬프트 디자이너(MC AIPD) 등의 자격 과정 콘텐츠를 제공하며, 자영업자, 재직자, 스타트업들의 AI 활용 역량 개발에 박차를 가하고 있다. 이와 관련되는 교재 발간과 전문 강사 양성에도 힘쓰고 있다. 대학, 기업 및 공공기관과 함께 교육을 진행하고, 프롬프트 빅뱅 컨퍼런스, AI 세미나, 정책 포럼 등 다양한 행사를 개최했다. AI 시대에 생성형 AI의 확산과 활용을 선도하며, AX(AI 전환) 시대에 필요한 인재 양성과 지속 가능한 성장에 앞장설 것이다.

  목차

머리말
차례

제1장 생성형 AI의 출현과 AI 마케팅 (임기흥)
제1절 생성형 AI의 출현과 마케팅 환경 변화
제2절 마케팅 지원 생성형 AI의 유형과 실무 적용
제3절 AI 마케팅 프롬프트 디자인 실무
제4절 중소기업 AI 도입 로드맵과 윤리 및 주의사항

제2장 AI 기반 마케팅 전략 (임기흥)
제1절 AI 시대의 마케팅 전략 개요
제2절 전통적 마케팅 전략 분석 도구
제3절 데이터 기반 전략 설계로의 전환
제4절 중소기업 전략 수립에 유용한 AI 도구
제5절 AI가 바꾸는 마케팅 전략 수립 프로세스
제6절 사례로 보는 AI 전략 수립

제3장 AI 기반 STP 전략과 타겟팅 자동화 (강대훈)
제1절 세분화(Segmentation) 프레임 & 자동화 기초
제2절 타겟팅(Targeting) 전략 & 자동화
제3절 포지셔닝(Positioning) 전략 & 자동화

제4장 AI 활용 4P와 마케팅 믹스 전략 (노규성)
제1절 AI로 상품 전략 설계하기
제2절 AI로 가격 전략 세우기
제3절 AI로 유통 전략 최적화하기
제4절 AI로 4P 믹스 전략 최적화

제5장 소셜미디어 마케팅과 AI (이승희)
제1절 소셜미디어 생태계와 AI 트렌드의 이해
제2절 AI 기반 소셜 리스닝과 감성 분석
제3절 AI를 사용하여 콘텐츠 생성 및 관리
제4절 성능 측정 및 AI 최적화

제6장 디지털 광고와 AI 자동최적화 (이서령)
제1절 디지털 광고의 기본 개념
제2절 광고 플랫폼 전략
제3절 자동 입찰 시스템 및 키워드 자동화
제4절 성과 분석을 통한 ROAS 향상

제7장 생성형 AI 콘텐츠 마케팅 이해 (강대훈)
제1절 생성형 AI 콘텐츠 마케팅 개요
제2절 생성형 AI 툴 실습 — 텍스트 콘텐츠(블로그 마케팅)
제3절 생성형 AI 툴 실습 — 이미지 콘텐츠 마케팅

제8장 AI 디자인 마케팅과 시각 전략 (임소연)
제1절 AI 디자인 마케팅
제2절 캔바 기반 시각 디자인 전략
제3절 캔바 실습

제9장 CRM∙이메일∙리텐션 자동화 (이승희)
제1절 AI기반 CRM 활용
제2절 이메일 마케팅 자동화
제3절 AI를 활용한 콘텐츠 생성 및 고객 유지 관리
제4절 CRM 성과 측정 및 개선

제10장 성과 분석과 대시보드 자동화 (박강민)
제1절 마케팅 성과, 왜 분석해야 할까?
제2절 좋은 목표 세우기 (KPI 설정)
제3절 AI에게 나의 KPI 물어보기
제4절 왜 '자동화 대시보드'가 필요한가?

제11장 소비자 행동 영향 요인과 의사결정단계 (최광돈)
제1절 소비자 행동 영향 요인
제2절 소비자 의사결정 단계
제3절 소비자 행동 영향 요인의 의사결정 단계 영향

제12장 고객여정 설계와 퍼널분석 (최광돈)
제1절 마케팅 퍼널과 AARRR 프레임워크
제2절 고객 여정 지도(Customer Journey Map, CJM)
제3절 AARRR 프레임워크와 고객 여정 지도의 통합 분석

제13장 고객경험(CX) 전략 (박강민)
제1절 고객경험(CX)이란 무엇일까?
제2절 고객의 목소리 듣기 (VOC 분석)
제3절 AI로 고객에게 응답하기 (챗봇)
제4절 AI가 만드는 맞춤형 고객경험

제14장 시장조사방법과 보고서 작성 (임소연)
제1절 시장조사에 대한 이해
제2절 시장조사 프로세스와 조사보고서 작성
제3절 시장조사 실습

제15장 마케팅윤리와 AI 법률 (이서령)
제1절 개인정보보호와 마케팅 윤리
제2절 AI와 법률적 책임
제3절 생성 콘텐츠와 저작권 이슈

제16장 AI의 고급 기능 활용 및 자격시험 문제 풀이(노규성)
제1절 맞춤형 AI 만들기와 고급 기능 활용
제2절 자격시험 문제 풀이

저자약력

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