도서 소개
디지털 전환 시대, 조직의 데이터는 더 이상 쌓아두기만 해서는 안 된다. 이 책은 지식그래프를 활용해 분산된 데이터를 연결하고, 전략적 자산으로 전환하는 방법을 제시한다. 온톨로지 기반 설계부터 LLM, 하이브리드 RAG와의 결합까지, 팔란티어 등 글로벌 사례를 통해 실질적인 구현 전략을 다룬다.
출판사 리뷰
“신뢰받는 AI와 전략적 조직 운영을 위한 핵심 도구 - 지식그래프로 데이터를 깨우고 미래를 준비하라.”
"디지털 전환 시대, 조직의 데이터는 더 이상 쌓아두기만 해서는 안 됩니다. 이 책은 지식그래프를 활용해 분산된 데이터를 연결하고, 전략적 자산으로 전환하는 방법을 제시합니다. 온톨로지 기반 설계부터 LLM, 하이브리드 RAG와의 결합까지, 팔란티어 등 글로벌 사례를 통해 실질적인 구현 전략을 다룹니다. AI 시대에 필요한 것은 단순한 데이터가 아니라 ‘신뢰할 수 있는 지식’입니다. 이제 지식그래프로 조직의 미래를 설계하십시오.”
▷머리말
“팔란티어를 넘어서, 한국형 지식 혁신의 길을 열며”
디지털 전환(Digital Transformation)은 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제입니다. 방대한 데이터를 단순히 수집하고 분석하는 시대는 지났고, 이제는 데이터를 ‘의미’ 기반으로 조직하고 연결하며, 이를 통해 실질적인 지식 기반의 의사결정을 내릴 수 있어야 합니다. 바로 이러한 지점에서 지식그래프(Knowledge Graph)가 중심에 서고 있습니다.
이 책은 지금 이 순간에도 세계 곳곳에서 지식그래프를 활용한 전략적 도약을 이뤄내고 있는 기업들을 분석하고 사례로 설명합니다. 예를 들어 팔란티어(Palantir)는 미국 국방부, CIA, 질병통제예방센터(CDC), 백악관 등과 협업하며 지식그래프 기반 분석과 전략 지원 시스템을 통해 테러 대응, 전염병 확산 예측, 재난 위기관리, 정책 설계 등에 핵심적인 역할을 수행해 왔습니다. 팔란티어의 사례는 단지 기술의 문제가 아니라, 국가와 조직의 전략적 역량을 좌우하는 지식 인프라로서 지식그래프가 어떤 가치를 갖는지를 보여줍니다.
우리는 국내 기업이 주도적으로 ‘한국형 팔란티어’를 만들어 갈 수 있는 실질적인 길을 제시하고자 합니다. 단순히 데이터를 시각화하거나 대시보드에 표시하는 수준이 아닌, 전사적 지식의 연결, 구조화, 추론을 통한 전략 지원체계를 구축할 수 있도록 하는 것이 이 책의 핵심 목표입니다.
이 책은 기업의 디지털 혁신을 이끄는 리더, 실무자, CIO(Chief Information Officer), CKO(Chief Knowledge Officer)뿐만 아니라, 공공기관의 디지털 담당자, 정책기획자, 데이터 기반 행정 혁신을 고민하는 이들에게도 다음과 같은 질문에 답하고자 합니다:
● 우리는 수집된 방대한 데이터를 그리고 어딘가에 쌓여있는 다양한 문서들을 어떻게 ‘의미 있는 지식’으로 전환할 수 있는가?
● 거대언어모형(LLM)과 결합된 지식그래프는 기업 전략과 정책 과정 및 행정 서비스에 어떤 변화를 가져오는가?
● 국내에서도 ‘한국형 팔란티어’와 같은 지식기반 전략 플랫폼이 가능할까?
이 책은 동시에 대학원에서 인공지능, 자연어처리(NLP), 하이브리드 RAG (Retrieval- Augmented Generation) 등을 공부하는 학생들에게도 지식그래프 및 온톨로지의 기본 개념과 구축 방법, 응용 사례를 체계적으로 전달하여 학문과 실무의 연결을 도와주는 다리가 되기를 희망합니다.
책의 구성은 다음과 같습니다.
1장은 지식그래프의 개념과 AI·LLM과의 관계를 조망하고,
2장은 Google, Amazon, Palantir 등 대표 기업과 조직의 도입 사례를 다룹니다.
3장은 온톨로지의 개념과 설계 방법을,
4장은 데이터 수집에서 추론 활용까지 지식그래프의 생애주기를 설명합니다.
5장은 추천시스템, 검색엔진, 하이브리드 RAG 등 기술 아키텍처를 다루며,
6장은 지식그래프의 미래 가치를 전망합니다.
이 책은 단지 기술을 소개하는 것을 넘어, 조직의 지식 구조를 혁신하고, 정책과 전략, 서비스를 지능화하는 실천적 지침서입니다.
팔란티어를 넘어서, 우리 조직에 맞는 지식 인프라를 어떻게 설계하고 실행할 것인지, 민간과 공공의 구분 없이 함께 고민하며 나아갈 수 있는 첫걸음이 되기를 바랍니다.
2025년 봄
저자를 대표하여 이강배 씀
작가 소개
지은이 : 이강배
고려대학교와 한국과학기술원(KAIST)산업공학과에서 수학하였으며, 공학박사 학위를 취득하고 LG CNS에서 정보전략계획수립 및 신사업기획 컨설턴트로 근무하였고 현재 동아대학교 정교수로 재직중이다. 인공지능, 프로젝트 관리, 정보시스템전략 관련 강의와 연구를 하고 있으며, 또한 ㈜지식광장네트워크의 창업자로 기업과 공공기관에 인공지능 전략 및 모델 관련 컨설팅 서비스를 제공하고 있다.
지은이 : 이채원
동아대학교 경영정보학과에서 지식그래프 생성 및 하이브리드 RAG 기반 시스템 연구로 석사학위를 득하고 현재 ㈜지식광장네트워크에서 관련 업무를 수행 중이다.
지은이 : 김현종
동아대학교 경영정보학과에서 텍스트 분석과 스마트 거버넌스 관련 연구로 박사학위를 득하고 지식그래프기반 공급사슬 위기관리 대응 전략 수립 과제를 수행 중이다.
지은이 : 박성호
동아대학교 경영정보학과에서 텍스트 분석과 감성 지수를 활용하여 주식시세 급등락 현상을 분석 관련 연구로 박사학위를 득하고 지식 그래프 기반 국제관계분석 및 공급사슬 위기관리 대응 전략 수립 과제를 수행중이다.
목차
1장. 지식그래프에 대하여
1.1 지식그래프란 무엇인가? 10
1.2 인공지능과 지식그래프 16
1.3 거대언어모형과 지식그래프 20
2장. 지식그래프의 활용
2.1 Google : 새로운 검색 엔진의 시작 29
2.2 Amazon : 당신의 취향을 연결하다 38
2.3 Intuit : 보이지 않는 위험까지 관리하다 53
2.4 팔란티어 : 산재된 지식을 전략으로 59
2.5 지식그래프 : 기업의 비밀 병기 63
2.6 지식경영을 위한 지식그래프 69
3장. 온톨로지 : 지식그래프의 청사진
3.1 온톨로지의 개념 76
3.2 온톨로지의 활용 79
3.3 온톨로지의 구축 81
3.4 온톨로지 구축의 예 : ‘공연/전시 서비스’를 위한 온톨로지 84
3.5 온톨로지 편집 및 관리도구 108
4장. 지식그래프 생명주기: 지식그래프의 구축 및 관리 프로세스
4.1 데이터 수집 및 전처리 118
4.2 지식그래프 구축 120
4.3 지식그래프 저장 및 호스팅 133
4.4 지식그래프 관리 및 큐레이션 146
4.5 지식그래프 활용 및 추론 159
5장. 지식그래프 활용을 위한 시스템 아키텍처
5.1 지식그래프를 활용한 검색엔진 173
5.2 RAG 176
5.3 추천시스템에서의 지식그래프 178
5.4 사기탐지 183
6장. 지식그래프의 가치: 미래와 전망
6.1 지식그래프는 왜 주목받고 있는가? 189
6.2 시장과 산업에서의 확산 191
6.3 LLM과 지식그래프의 상호보완성 194
6.4 지식그래프의 미래 : 핵심 기술로의 도약 195
