도서 소개

단순한 AI 개론서가 아니며, 챗GPT, 퍼플렉시티, 펠로 등 최신 AI 챗봇 도구들을 실무에 어떻게 활용할 수 있는지, 실제 세무 상담과 법률 해석, 문서 작성에 AI를 어떻게 접목시킬 수 있는지를 따라 하기 쉬운 구조로 구성하였다.이 책은 생성형 AI를 ‘어떻게 만드는가’보다 ‘어떻게 활용하는가’에 초점을 맞췄다. 업무 효율을 높이고 싶은 세무사, 1인 사무소 운영에 한계를 느끼는 실무자, 실무에 강한 세무사 취업 준비생, AI 기술을 현업에 접목하고자 하는 세무 전문가들에게 필요한 책이다. AI라는 기술을 내 손안의 비서로 만드는 방법을 친절하게 알려준다.예규 검색, 세무 상담, 컨설팅 의견서·불복이유서·판례평석 등 문서 작성, 추론(논리적사고) 작업을 AI 챗봇이 당신을 대신하여 자율적으로 작업을 수행합니다. AI 에이전트를 만나볼 수 있다.

  출판사 리뷰

세무 지식을 AI와 접목해 주는 실전형 지침서
실무자가 직접 정리한 AI 세무 자동화의 모든 것
“현장의 필요에서 시작된 책입니다.”

전문가 영역에서 최초로 AI 챗봇을 활용한 업무 자동화를 다룬 책
세무 현장에 바로 적용할 수 있는 AI 챗봇 사용기

이 책은 단순한 AI 개론서가 아니며, 챗GPT, 퍼플렉시티, 펠로 등 최신 AI 챗봇 도구들을 실무에 어떻게 활용할 수 있는지, 실제 세무 상담과 법률 해석, 문서 작성에 AI를 어떻게 접목시킬 수 있는지를 따라 하기 쉬운 구조로 구성하였습니다.

AI는 더 이상 먼 미래의 도구가 아니다
반복 업무를 줄이고, 정확도는 높이며 새로운 관점을 제시하는 현실적인 조력자
세무 전문가의 업무에 AI를 더하다
실무에 바로 쓰는 생성형 AI 챗봇 활용법

⋅예규판례 검색시간 단축
⋅나 홀로 운영하는 세무사무소도 전문적이고 체계적인 품질관리시스템 구축 가능
⋅AI와 협업으로 비용 절감 및 퀄리티 향상
⋅맥락을 이해해서 시간을 절약해주는 케이스 검색
⋅복잡한 법 규정과 사례의 신속한 분석과 정확한 진단

이 책은 생성형 AI를 ‘어떻게 만드는가’보다 ‘어떻게 활용하는가’에 초점을 맞췄습니다.
업무 효율을 높이고 싶은 세무사, 1인 사무소 운영에 한계를 느끼는 실무자, 실무에 강한 세무사 취업 준비생, AI 기술을 현업에 접목하고자 하는 세무 전문가들에게 필요한 책입니다. AI라는 기술을 내 손안의 비서로 만드는 방법을 친절하게 알려줍니다.

예규 검색, 세무 상담, 컨설팅 의견서･불복이유서･ 판례평석 등 문서 작성, 추론(논리적사고) 작업을 AI 챗봇이 당신을 대신하여 자율적으로 작업을 수행합니다. AI 에이전트를 만나볼 수 있습니다.

AI 검색 엔진을 선택할 때 3가지를 기억하세요. 일상 생활 속의 검색은 퍼플렉시티를, 업무와 관련된 검색은 오픈AI의 추론모델 o3를, 전문 보고서를 원한다면 챗GPT의 딥리서치를 사용하세요.

AI 활용은 전문가만의 전공이 아닙니다. 모두의 새로운 교양 필수과목입니다.
AI는 이제 시작입니다. 지금 배우고 써봐도 앞서갈 수 있습니다.

AI가 세무의 틀을 바꾼다!
AI 챗봇으로 세무 업무 혁신, 실무 적용 가이드
지금 이 순간에도 AI는 빠르게 진화하고 있습니다. 회계, 법률, 번역, 마케팅 등 다양한 분야에서 이미 AI의 실전 활용은 시작되었고, 이제 세무 분야 역시 더 이상 예외가 아닙니다.
이 책은 바로 그런 변화의 중심에서, AI 챗봇을 세무 업무에 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 명확하고 실무적으로 안내하며, 맞춤형 AI 챗봇 구축법과 핵심 요소를 친절하게 설명해, 독자들이 직접 자신만의 AI 비서를 만들 수 있도록 돕습니다.
저자는 2023년 챗GPT를 처음 접한 이후, 세무 분야에서 AI 챗봇이 실질적으로 기여할 수 있는 세 가지 업무-세무 상담, 맞춤형 챗봇을 통한 전문 상담, 그리고 기본서 업데이트-를 중심으로 실무적 접근법을 모색해 왔습니다. 초기 AI 챗봇의 한계와 최근 등장한 퍼플렉시티, 펠로 등 AI 검색 에이전트의 발전상을 비교하며, 최신 예규와 판례를 반영한 실질적 세무 상담이 가능해진 현실을 상세히 짚어냅니다.
특히, 2,100페이지에 달하는 「조세특례제한법 해석과 사례」를 AI 챗봇에 학습시켜 맞춤형 상담을 실현하려는 저자의 시도는, AI가 세무 전문가의 노하우와 데이터를 어떻게 흡수하고 실전에 적용할 수 있는지를 보여주는 인상적인 사례입니다. GPTs, 퍼플렉시티 공간, 펠로의 주제모음 등 최신 기능을 활용한 맞춤형 챗봇 제작법은 물론, 복잡한 세법 개정 사항을 AI가 얼마나 따라올 수 있는지 실제 경험을 바탕으로 솔직하게 평가합니다.

실무 중심의 정보, 세무 AI 챗봇 활용법과 미래 전망
AI를 몰라도 따라할 수 있는 맞춤형 챗봇 제작, 실전 팁 제공
이 책의 가장 큰 강점은 이론적 설명을 최소화하고, 실무자 입장에서 꼭 필요한 정보와 실제 사례 중심으로 구성했다는 점입니다. AI 챗봇의 종류와 선택법(제2장), 맞춤형 챗봇 제작(제4장), 효과적인 프롬프트 작성법(제3장), 실전 세무 사례(제5장), 그리고 AI가 가져올 업계의 변화 전망(제6장)까지, 각 장마다 실질적인 팁과 노하우를 아낌없이 담았습니다.
생성형 AI 챗봇은 방대한 데이터를 바탕으로 뛰어난 범용성을 자랑하지만, 세무·회계 등 특정 분야에서는 여전히 전문가의 세밀한 조율이 필요합니다. 저자는 세무 전문가가 직접 AI 챗봇을 활용하고, 실무에 맞게 응용할 수 있도록 명확한 가이드라인을 제시합니다. 코딩 능력보다 어휘력과 맥락 이해가 중요한 세무 AI 챗봇 활용의 본질을 짚어내며, 누구나 따라 할 수 있는 실전 중심의 설명으로 독자의 부담을 줄였습니다.
「AI 세무 실전 가이드」는 AI와 세무의 접점에서 고민하는 모든 실무자, 그리고 미래 세무 업무의 혁신을 꿈꾸는 이들에게 꼭 필요한 안내서입니다. AI 챗봇을 처음 접하는 이부터, 이미 실무에 도입해 본 전문가까지, 이 책을 통해 새로운 업무 혁신의 길을 발견하시기 바랍니다.

  작가 소개

지은이 : 최문진
한국, 미국공인회계사서울대학교 경영학과를 졸업한 뒤, 1993년 한국공인회계사, 2003년에는 미국 캘리포니아주 공인회계사 자격을 취득했습니다. 오랜 시간 세무회계의 길을 걸으며, 현재는 우리회계법인 세무본부 이사로 활약하고 있습니다.기획재정부 국세예규심사위원회 민간위원, 한국공인회계사회 세무편람 집필위원, 국세연구위원회 연구위원 등 다양한 위원회에서 활발히 활동해왔고, 세무포털 택스넷과 한국공인회계사회의 세무상담위원이었으며, 택스넷에서 BEST 상담위원으로도 인정받았습니다. 또한, 한공회 회계연수원과 이택스, AIFA비즈넷 등에서 강사로 활동하였습니다.2025년 납세자의 날에는 세정협조 부문 대통령상을 수상하며, 그간의 공로를 인정받기도 했습니다. 영화조세통람사 조세편람 편집위원, 삼진식품(주) 사외이사로도 활동하며, 현장과 학계를 넘나드는 폭넓은 경험을 쌓아왔습니다.저서로는 「조세특례제한법 해석과 사례(2024, 제10판)」, 「주식매수선택권 및 주식기준보상 세무가이드(2023, 공저)」 등이 있으며, 실무와 이론을 아우르는 집필로 독자들에게 신뢰받는 세무 전문가로 자리매김하고 있습니다.

  목차

머리말
추천사
일러두기

제1장 AI 챗봇으로 세무 업무하기
1. AI 세무 업무의 강점
2. AI 세무 업무 잘하는 방법

제2장 챗봇 선택하고 사용하기
1. 챗봇의 종류
2. 토큰과 토큰 리미트(컨텍스트 윈도우)
3. 챗봇별 가입 및 사용 방법

제3장 Prompt Engineering
1. 효과적인 프롬프트 작성 기법
2. 개별적인 기법

제4장 나만의 챗봇 만들기
1. 맞춤형 AI 챗봇 종류
2. 주요 구성 요소
3. 세무 목적 AI 챗봇 사례

제5장 AI 챗봇의 세무 업무 사례
1. AI 챗봇, 쟁점 파악에 강해지다 - 세무 상담 봇
2. 내부 데이터는 외부 데이터보다 정확하다 - 조특법 기본서 상담 봇
3. 가끔은 얻어 걸릴 때가 있다 - AI 검색 에이전트
4. 내부 데이터가 부정확하면 답변도 틀린다 - 불복 이유서 작성 봇
5. AI는 실질 과세를 좋아한다 - 시행사 수익인식
6. 심층 리서치는 박사 초년급? - 판례 평석 작성 봇
7. 채팅창의 지시가 설명서보다 우선한다 - 의견서 작성 봇
8. 세무 업무의 대체 가능한 범위

제6장 AI가 가져올 변화
1. B2B 영역에서 개화되는 AI
2. 프리랜서에겐 필수
3. 주니어 스탭을 대체할까
4. 양극화
5. 파괴적 혁신

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